最新博客

查看全部
ALM+LBFGS=混合A星终结者?
ALM+LBFGS=混合A星终结者?
这篇论文提出了一个面向差速驱动机器人(包括轮式与履带式)的统一轨迹优化框架。作者基于瞬时旋转中心(ICR)建立通用运动学模型,并用运动状态表示法(在姿态与弧长空间构造多段多项式轨迹)使轨迹天然满足连续性和运动学约束。在约束处理上,论文创新性地结合了惩罚函数(处理速度、加速度、安全等不等式约束)与增广拉格朗日方法(仅处理终点位置等式约束),既保证了精度又提高了数值稳定性。
2026/1/17

最新教程

查看全部
1.轨迹优化的表述和ilqr的引出
1.轨迹优化的表述和ilqr的引出
本篇是新开设的专栏《从零做一个时空联合规划器》的开篇。本文从最基本的概念出发,引出轨迹优化问题和DDP/iLQR,本文主要内容为:轨迹优化问题表述+10个相关问答。通过本文,可以对整个优化问题有一个宏观的了解。
planning时空联合ilqr
1-Vision Backbone(双视觉编码器)详解
1-Vision Backbone(双视觉编码器)详解
视觉编码器SigLIPDINOV2
0-OmniVLA概览
0-OmniVLA概览
OmniVLA概览
深度学习vla多模态

准备好开始学习了吗?

注册账号,开始你的学习之旅。探索系统化的学习路径,掌握实用技能。